전체 글 210
머신러닝_Text Mining

Text Mining이란? - 정형 및 비정형 데이터를 자연어 처리 방식과 문서처리 방법을 적용하여 유용한 정보를 추출하여 가공하는 것을 목적으로 하는 기술 - 데이터로부터 유용한 인사이트를 발굴하는 데이터 마이닝, 언어를 정보로 변환하기 위한 자연어처리, 정보검색 등 다양한 분야가 접목되어 발전한 학문, 기술 텍스트 마이닝 기술 영역 1. 텍스트 분류 2. 감성 분석 (실습) 3. 텍스트 요약 4. 텍스트 군진화 및 유사도 분석 ** 감성 분석(실습) - 최대한 쪼개서 작은 단위로 학습을 시킨다. 텍스트 마이닝 분석 프로세스 1. 텍스트 데이터 수집 - Crawling을 이용한 WEb 데이터 수집 - 빅카인즈(BIG Kinds) 뉴스 데이터 제공 사이트 - NDSL : 국내 논문, 특허, 연구보고서 통..
빅데이터 분석 2022.08.31

머신러닝_Linear Model(Regreesion)

장점 단점 결과 예측(추론) 속도가 빠르다 특성이 적은 저차원 데이터에서는 다른 모델의 일반화 성능이 더 좋을 수 있다. => 특성확장을 하기도 한다. 대용량 데이터에도 충분히 활용 가능하다.. LinearRegression Model은 복잡도를 제어할 방법이 없어 과대적합 되기 쉽다 특성이 많은 데이터 세트라면 훌륭한 성능을 낼 수 있다. 모델 정규화를 통해 과대적합을 제어한다.
빅데이터 분석 2022.08.30

질문

앱 생명주기 4대 컴포넌트 안드로이드 최신 업데이트 내용 코틀린 자바 차이점 rest api retrofit api mvvm mvc android jetpack 웹뷰 앱 간 통신 LiveData Context란 Activity Context 빌드타입이 무엇인가요? 안드로이드 빌드 프로세스에 대해 간략하게 설명해보세요. 액티비티 라이프 사이클에 대해 말해주세요. onCreate() 와 onStart 는 어떤 점이 다른가요 ? LMK 가 무엇인가요 ? 서비스에 대해서 설명해주세요. 서비스와 인텐트 서비스의 다른점은 무엇인가요 ? Thread 와 AsyncTask 의 다른점은 무엇인가? 핸들러란 무엇인가? Job Scheduling 이란 무엇인가? Serializable 과 Parcelable 에 대해 비교하..
카테고리 없음 2022.08.02
1 2 3 4 5 6 ··· 21
더보기

티스토리툴바