딥러닝_퍼셉트론 step function(계단함수) OR vs XOR 게이트 다층 퍼셉트론 - 퍼셉트론을 여러 개의 층으로 구성하여 만든 신경망 - 비선형 데이터를 분리 할 수 있다 - 학습시간이 오래 걸린다 - 가중치 파마리터가 많아 과적합되기 쉽다 - 가중치 초기 값에 민감하여 지역 최적점에 빠지기 쉽다 소프트맥스(softmax) 함수 빅데이터 분석 2022.09.13
딥러닝_개요 1. 딥러닝이란? - 사람의 신경망을 모방하여 기계가 병렬적 다층 구조를 통해 학습하도록 만든 기술 - 컴퓨터비젼, 음성인식, 자연어처리, 신호처리 등의 분야에 적용 => 모든 문제를 딥러닝으로 해결하지 않는다. 기존 머신러닝 모델이 잘 동작하는 경우도 있다. 2. 딥러닝 역사 3. 딥러닝의 종류 1) GAN(생성적 적대 신경망) : 2014년에 이안 굿펠로우에 의해 발표된 이론으로 서로 경쟁하는 두 개의 신경 네트워크 시스템으로 구현하는 학습 방법 4. 딥러닝의 과정 5. 기존 머신러닝와 딥러닝의 차이점 6. 딥러닝 프레임워크 - '사용자들이 어떻게 하면 코딩을 하기 더 쉬울까?''에 기반하여 만들어진 라이브러리 - 실제로 Keras에서는 다양한 뉴럴 네트워크 모델을 미리 지원해주고 .. 빅데이터 분석 2022.09.06
머신러닝_Text Mining_KoNLPy 설치하기 1. 검색창에 Konlpy 검색하기 2. 사용하기 > 설치하기 > 사용자에 맞는 환경 선택하기 3. Java 버전 확인하기(버전이 1.7 이상인 자바가 꼭 설치되어야 한다) 4. 고급 시스템 설정 보기 > JAVA_HOME 설치하기 5. 파이썬 버전 확인하고, 버전에 맞는 JPype1 설치하기 6. 업로드하고 설치하기 7. 아래와 같이 나온다면 설치 성공 빅데이터 분석 2022.09.01
머신러닝_Text Mining Text Mining이란? - 정형 및 비정형 데이터를 자연어 처리 방식과 문서처리 방법을 적용하여 유용한 정보를 추출하여 가공하는 것을 목적으로 하는 기술 - 데이터로부터 유용한 인사이트를 발굴하는 데이터 마이닝, 언어를 정보로 변환하기 위한 자연어처리, 정보검색 등 다양한 분야가 접목되어 발전한 학문, 기술 텍스트 마이닝 기술 영역 1. 텍스트 분류 2. 감성 분석 (실습) 3. 텍스트 요약 4. 텍스트 군진화 및 유사도 분석 ** 감성 분석(실습) - 최대한 쪼개서 작은 단위로 학습을 시킨다. 텍스트 마이닝 분석 프로세스 1. 텍스트 데이터 수집 - Crawling을 이용한 WEb 데이터 수집 - 빅카인즈(BIG Kinds) 뉴스 데이터 제공 사이트 - NDSL : 국내 논문, 특허, 연구보고서 통.. 빅데이터 분석 2022.08.31
