Python_maplotlib

matplotlib 이란?

- python에서 시각화할 수 있는 대표적인 패키지

- python과 pylab이란 sub 패키지가 있다.

	pyplot	pylab
기능	시각화	시작화 + numpy
특징	비대화형 (간단한 정보만 입력해서 플롯이 된다)	대화형 (비교적 많은 정보를 입력해 플롯을 요구한다)

- import matplotlib pyplot as plt

 

1. matplotlib 이해하기

스타일 옵션 종류	marker 종류 정의	약자
color	선 색깔	c
linewidth	선 굴기	lw
linestyle	선 스타일	ls
marker	마커 종류
markersize	마커 크기	ms
markeredgecolor	마커 선 색깔	mec
markeredgewidth	마커 선 굵기	mew
markerfacecolor	마커 내부 색깔	mfc

# line plot
x = [1, 2, 3]
y = [2, 4, 6]
plt.plot(x, y)

 

# line plot
x1 = [1, 2, 3]
y1 = [2, 4, 6]

x2 = [1, 2, 3]
y2 = [2, 3, 4]

# plot = 그래프 그리기
plt.plot(x1, y1)
plt.plot(x2, y2)

# show = 출력
# show = 원하는 곳에서 출력하기위해, 이 코드 위에까지 그린 그래프를 출력하기
plt.show()

 

2. Line style

# line style
plt.plot(x1, x2, ls='--')
plt.show()

 

3.marker

# marker
plt.plot(x, y, marker = 'o')
plt.show()

# markersize
plt.plot(x, y, ms = 10, marker ='o')
plt.show()

 

4. line width

# line width
plt.plot(x, y, lw = 50)
plt.show()

 

5. line color

# line color
plt.plot(x, y, color = 'yellow')
plt.show()

 

6. 그래프 꾸미기

# 그래프 범위 지정
plt.plot(x1, y2, label = 'blue')
plt.plot(x2, y2, label = 'orange')

plt.xlim(-2, 10) # x축 범위 지정
plt.ylim(-5, 12) # y축 범위 지정

plt.xticks([0, 5, 6, 8]) # x축 값 지정
plt.yticks([0, 3, 6]) # y축 값 지정

plt.grid() # 틱 위치 보기

plt.legend() # plot에 있는 label 출력(반드시 적어줘야만 출력 됨)

plt.xlabel("X축") # x축 이름 달기
plt.ylabel("Y축", rotation = 0) # y축 이름 달기

plt.title('그래프 제목') # 그래프 제목 달기

plt.show()

 

** 알아가기

제목으로 한글을 원하다면 아래와 같이 써주기

# 한글 인식하게
from matplotlib import font_manager, rc
font_name = font_manager.FontProperties(fname ='c:/Windows/Fonts/malgun.ttf').get_name()
rc('font', family = font_name)