Python_데이터 합치기

df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                   'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                   'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                   'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']},
                  index=[0, 1, 2, 3])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                   'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                   'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                   'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']},
                  index=[4, 5, 6, 7])
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
                   'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
                   'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
                   'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']},
                  index=[8, 9, 10, 11])

 

# 데이터 프레임 병합
# concat()
pd.concat([df1, df2, df3])

 

df4 = pd.DataFrame({'B': ['B2', 'B3', 'B6', 'B7'],
                   'D': ['D2', 'D3', 'D6', 'D7'],
                   'F': ['F2', 'F3', 'F6', 'F7']},
                  index=[2, 3, 6, 7])

# join outer : 모든걸 표시
# join inner : 같은 기준을 가지고 있는 것들만 표시
pd.concat([df1, df4], axis = 1, join = 'inner')

 

pd.concat([df1, df4], axis = 1)

 

# ignore_index = True : 데이터를 합치고 인덱스를 초기호하
pd.concat([df1, df4], axis = 1, ignore_index = True)

 

# reindex(새로운 인덱스 값)
pd.concat([df1, df4], axis = 1).reindex(df1.index)